統計與生活（增訂版）（電子書）

劉仁沛 教授 （臺灣大學農藝系與流病所）
美國肯塔基大學統計學博士
研究專長：
臨床試驗設計分析、銜接性試驗設計分析、對等性設計與分析、生技產品製程與品管、動物毒性與毒理試驗、診斷工具之統計評估

洪永泰 教授 （臺灣大學政治系）
美國密西根大學生物統計學博士
研究專長：
抽樣調查、選舉預測、社會科學統計方法

蕭朱杏 教授 （臺灣大學公衛系與流病所）
美國卡內基馬隆大學統計學博士
研究專長：貝氏統計分析及計算、遺傳統計

陳　宏 教授 （臺灣大學數學系與流病所）
美國加州柏克萊大學統計學博士
研究專長：
半母數迴歸分析、闕失值數據分析、統計

增訂版序言
劉仁沛、洪永泰、蕭朱杏、陳宏

統計觀念與統計數字的意義不但在各行業間及各學門上是不可缺少的工具，更是一般國民所必備的素養之一。鑒於統計之重要性，國立臺灣大學前教務長兼統計教學中心主任，現任行政院衛生福利部部長蔣丙煌教授於2007年委託臺灣大學「統計教學中心」開授「A6：量化分析與數學素養」領域的「統計與生活」通識課程。「統計與生活」開授初期採用美國出版公司所發行的統計教材為教科書，使用後發現所使用的例子、數據與習題均為國外的經驗，而與國內學生生長環境與日常生活的實例與問題並無任何交集，導致教學品質及學生學習效益無法達到預期成果。所以當時任課教師劉仁沛教授、洪永泰教授、蕭朱杏教授、陳宏教授決定以臺灣與華人地區的實際例證與數據為基礎、使用正體中文編著華人第一本統計通識課程的教科書，達到學生輕鬆有效率學習統計的目標。在蔣丙煌前教務長大力支持及鼓勵下，「統計與生活」第一版於2010年3月順利出版。

本書出版後廣受好評，並有許多國內大學亦採用本書為其統計通識課程教科書，而臺大「統計與生活」自2007年第一學期開授以來已有2,559位同學修習本課程，另外有33位曾任本課程討論課助教。同學及助教均對本書提出不少建議，再加上本書出版亦滿五年。在這五年中，統計有許多新的發展，如大數據（Big Data），食物安全及伊波拉病毒等問題的出現。另外，教學方法在這五年中亦發生革命性的改變，如翻轉教室及深碗學習。為了因應這些變化及增進本課程的教學深度及廣度，除了將「統計與生活」課程納入臺灣大學開放性課程（NTU Open Course Ware）外，亦將改編《統計與生活》教科書，出版增訂的第二版。

《統計與生活》第二版保留第一版的風格，不使用枯燥無味且艱深的統計數學用語，而以口語與人性化的方式撰寫臺灣的數據與國人切身的統計議題，生動地解釋正確的統計觀念，並用清晰及易懂的圖表呈現日常生活與國人息息相關的統計議題，所以本書不但是一本可作為統計通識課程的教科書，更是一本絕佳適合一般大眾的統計科普書籍。

本書第二版的架構亦與第一版相同，分為數據來源、數據整理、機率觀念與統計推論四大部分，在內容部分除了更正第一版小部分文字上的錯誤外，亦加入大數據與社群及網路資料的介紹，數據蒐集、分析及解讀上的倫理問題與國人兒童男女生長曲線的介紹等新的內容。另外，也更新許多實例及數據。因為本書主要任務為統計通識課程的教科書，所改第二版也增加及擴編習題及討論議題以達到深碗學習的目的。

本書的架構設計是配合國內目前每學期16週上課週數規劃（期中考週、期末考週除外）。每一部分可供四週上課的教材。我們亦建議採用本書上課時，可不用講授理論、定理與公式的推導，盡量使用本書的例子與數據介紹統計正確的觀念及使用統計數字說故事。課程安排為三學分，包括兩小時的課堂講演與一小時小組討論。因為「統計與生活」通識課程採用200人大班教學，20人小組討論的教學模式，所以小組教學助理擔任非常重要的任務。每一週的討論課程均要選擇與上課內容有關的討論議題探討生活相關的統計問題，並可將學生分成3～5人小組，對討論議題的想法寫成期中／期末報告並做成海報，成績由同學互評及教師評分，並選出最優秀的5～10組上臺報告。如此可藉由同儕間腦力激盪，互相討論觀摩與學習及課程教師與教學助理指導下能充分認識統計在日常生活的重要性及相關性。

「統計與生活」通識課程的開設及《統計與生活》教科書第二版的出版首先要感謝臺大前教務長蔣丙煌教授及現任教務長莊榮輝教授的支持與指導。同時也要感謝「統計教學中心」成員劉畢琳小姐協助本書第二版的編修及校對等各項事務，更感謝曾經修習「統計與生活」通識課程的同學們及擔任課程的教學助理所提供的寶貴建議與實例。我們亦要特別感謝下列教學助理提供第二版新的習題與討論議題：流行病學與預防醫學研究所王彥雯、宋豐伃、高瑋怡、陳建瑋、黃紫渲、賴穎婕，農藝所林昭京、陳建郎、劉素萍及蕭雅純共十位助教（按筆畫順序排列）。

增訂版序言
推薦序
序言

第壹部　數據來源
第1章　資料哪裡來
第2章　抽樣資料
第3章　實驗設計資料

第貳部　數據整理
第4章　資料之圖表展示
第5章　資料之敘述
第6章　兩個變數之關係
第7章　物價指數和政府統計

第參部　機率觀念
第8章　機率
第9章　機率模型
第10章　模擬
第11章　期望值

第肆部　統計推論
第12章　信賴區間
第13章　顯著性檢定
第14章　統計推論的應用
第15章　交叉列表與卡方檢定

附錄
參考文獻
索引